La proliferación de dashboards, plataformas analíticas, sistemas de monitoreo y herramientas de inteligencia artificial ha permitido acceder a niveles de detalle impensados hace una década. Pero más información no siempre implica una mejor capacidad de decisión. Cuando los equipos reciben decenas de indicadores, alertas permanentes y múltiples reportes provenientes de distintas fuentes, existe el riesgo de perder foco sobre los problemas que realmente impactan el negocio.
Algunos especialistas incluso hablan de «fatiga de datos» (data fatigue), una situación en la que el exceso de información termina ralentizando la toma de decisiones o dificultando la identificación de prioridades. En lugar de reducir la incertidumbre, la sobreabundancia de datos puede generar ruido, confusión y análisis excesivos.
Este fenómeno puede manifestarse en reuniones dedicadas a revisar indicadores sin llegar a conclusiones claras, reportes que se generan automáticamente pero que nadie utiliza o equipos que destinan más tiempo a recopilar información que a actuar sobre ella.
Distintos estudios están reflejando esta problemática. Entre ellos, la investigación global The Decision Dilemma (Oracle, 2023), realizada entre más de 14.000 trabajadores y líderes empresariales de 17 países, reveló que el 72% de los responsables de tomar decisiones ha postergado o evitado decidir debido al exceso de información disponible y la falta de confianza en los datos.
En logística y supply chain, donde la digitalización ha multiplicado la visibilidad de inventarios, pedidos, rutas, niveles de servicio y productividad, el mayor desafío está en distinguir qué datos requieren atención inmediata. Cuando cada área genera sus propios indicadores, reportes y alertas, existe el riesgo de que los equipos destinen más tiempo a analizar que a ejecutar.
Así, la sobrecarga informativa puede transformarse en un costo silencioso: reuniones extensas para revisar indicadores, múltiples dashboards que muestran versiones distintas de una misma realidad y una creciente dificultad para identificar las excepciones que realmente afectan la operación.
Fuente: Revista Logitec
